The Effects of Combining the Variables in Allometric Biomass Models on Biomass Estimates over Large Forest Areas: A European Beech Case Study

نویسندگان

چکیده

Effective initiatives for forest-based mitigation of climate change rely on continuous efforts to improve the estimation forest biomass. Allometric biomass models, which are nonlinear models that predict aboveground (AGB) as a function diameter at breast height (D) and tree (H), typically used in estimations. A combined variable D2H may be instead two separate predictors. The Q-ratio (i.e., ratio between parameter estimates D H, model) was proposed recently measure guide decision whether H can safely into D2H, being shown model forms similar when Q = 2.0. Here, using five European beech (Fagus sylvatica L.) datasets (of different Q-ratios ranging from 1.50 5.05) an inventory dataset same species, we investigated effects combining variables allometric over large areas. results showed trees resulted overestimation mean AGB per hectare > 2.0 by 6.3% 5.05), underestimation < –3.9% 1.50), whereas 2.03, differences were minimum (0.1%). standard errors 2.03 (differences up 0.2%), increased with Q-ratio, 10.2% 5.05. Therefore, demonstrated ≠ biased uncertainty.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study

در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...

15 صفحه اول

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Forests

سال: 2021

ISSN: ['1999-4907']

DOI: https://doi.org/10.3390/f12101428